Data Scientist Cyber-Physical Systems (m/w/d)
SCHUNK
Hausen, Deutschland
vor 5 Tg.

Predictive Modelling, Industrial Analytics, Maschinenlernen ... wenn Sie sich für diese Themen nicht nur theoretisch begeistern, sondern sie auch praxisnah gestalten und umsetzen möchten, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt für Ihren Einstieg bei uns! Mit unseren Smart Gripping-

Lösungen, für die wir u. a. mit dem Hermes Award 2017 ausgezeichnet wurden, zählen wir zu den internationalen Innovationstreibern in der Mensch-

Roboter-Kollaboration (MRK). Unser Anspruch ist es, auch künftig neue Maßstäbe in der smarten Produktion und Robotik zu setzen.

Deshalb bauen wir am Standort Lauffen aktuell ein Experten-Team für Cyber Physische Systeme (CPS) auf. Als Mitglied dieses Teams werden Sie die digitale Transformation in unserer Produktion und unserer Produkte aktiv mit vorantreiben.

Es erwartet Sie eine vielseitige Gestaltungsaufgabe, die mit Ihrem Know-how und Ihrer Erfahrung mitwächst .

Ihre Aufgabe :

  • Zusammenführen und Analysieren von produktionsrelevanten Daten aus unterschiedlichen Quellen auf modernen Cloud-Plattformen
  • Entwickeln von Algorithmen zur Auswertung von Maschinen- und Prozessdaten zur Optimierung von Produktionsprozessen, Produktqualität und Performance
  • Prägnante und anwenderorientierte Visualisierung der Daten
  • Entwickeln von (Live-)Applikationen und Cloud-Schnittstellen zur intelligenten Vernetzung von Maschinen und Anlagen, Greifsystemen und Spannmitteln als Basis für innovative Smart Factory Tools und MRK-Lösungen
  • Aktiver Austausch und Zusammenarbeit mit unseren F&E Teams
  • Schrittweise Übernahme der (Teil-)Projektleitung bei Entwicklung und Umsetzung von produkt- und kundenspezifischen Lösungen
  • Ihr Profil :

  • Bachelor oder Master in Data Science, Softwareentwicklung, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
  • Gute Kenntnisse statistischer Verfahren und Tools und (erste) Erfahrung in der Analyse und Aufbereitung von größeren Datenmengen
  • Idealerweise Kenntnis einer oder mehrerer Programmiersprachen, wie Java, Python, C, C++, Scala und / oder R
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (SAP, Azure, AWS o. ä.) wäre ein Plus
  • Vertraut mit Methoden des Software Engineering
  • Stark in der Analyse und Konzeption, praxis- und lösungsorientiert in der Umsetzung
  • Strukturierte, sehr selbständige Arbeitsweise
  • Ausgeprägter Teamgeist, Neugier und Spaß daran, den eigenen Horizont kontinuierlich zu erweitern
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