SAP Analytics Consultant (w/m/d)
adesso AG
München, DE
vor 1 Tg.

IHRE ROLLE - DAS WARTET AUF SIE

Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.

Als SAP Analytics Consultant (w / m / d) sind Sie Teil eines innovativen und stetig wachsenden SAP Analytics Teams. Sie bewegen sich an der Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der IT, verwandeln Daten in wertvolles Wissen und sind dadurch maßgeblich am Erfolg unserer Kunden beteiligt.

Sie arbeiten gemeinsam mit erfahrenen Kollegen in spannenden Projekten und übernehmen anspruchsvolle

Aufgaben aus den folgenden Bereichen :

  • Vorbereitung und Durchführung von Workshops vor Ort beim Kunden
  • Erstellung technischer Konzeptionen
  • Mitarbeit und Verantwortung im Rahmen der Implementierung spannender Projekte
  • Verantwortung für (Teil-)Projekte
  • Ihr Aufgabengebiet beinhaltet weiterhin :

  • Mitarbeit und Teilprojektleitung von SAP Analytics Projekten (BW, BO, SAC, Predictive)
  • Anforderungsanalyse und Durchführung von Workshops mit unseren Kunden
  • Überführung von Kundenanforderungen in eine technische Konzeptionierung
  • Design von Datenmodellen und Architekturen
  • Realisierung von technischen Lösungen, die auf den aktuellsten technischen Möglichkeiten basieren
  • Wir wissen diese Aufgaben lassen sich nur mit offenem Erfahrungsaustausch, gegenseitiger Unterstützung, kontinuierlicher Weiterbildung und gut ausgestattet erfüllen.

    Mehr als 500 Consultants davon über 70 Big Data-Spezialisten - bei adesso und über 100 Schulungen sowie Laptop und Smartphone ab Tag 1 warten auf Sie!

    IHRE SKILLS DAS BRINGEN SIE MIT

  • Abschluss in einem MINT-Studienfach oder erfolgreich abgeschlossene Ausbildung sowie erste einschlägige Berufserfahrung im IT-Bereich
  • Know-How und Praxiserfahrung im Umgang mit SAP BW, SAP Business Objects oder SAP HANA. Kenntnisse im Bereich Predictive, Analytics Cloud oder Planung sind von Vorteil.
  • Hohe Affinität zu strukturiertem Denken und Interesse an Zahlen und Datenstrukturen
  • Hohe Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Hilfsbereitschaft
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Kundenorientierung
  • Fähigkeit sich strukturiert und effizient in neue Technologien einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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