Senior Data Scientist (m/w/d)
inovex GmbH
Pforzheim
vor 1 Tg.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine*n in Teilzeit oder Vollzeit.

Standorte : Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.

Wer wir sind :

inovex ist ein innovations- und qualitätsgetriebenes IT-Projekthaus mit dem Leistungsschwerpunkt "Digitale Transformation".

Mehr als 300 IT-Experten unterstützen Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts und bei der Realisierung von neuen digitalen Geschäftsideen.

Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören Datenprodukte, Web und App Development, Smart Devices, IoT und Robotics, Replatforming, Microservices und DevOps, Big Data, Data Science, Search und Deep Learning, Data Center Automation, Cloud-

Infrastrukturen und -Hosting, UI / UX sowie Trainings und Coachings. inovex ist in Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln und Hamburg ansässig und bundesweit in Projekte involviert.

Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren.

Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-

Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse.

Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz.

Was dich bei uns erwartet :

  • Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung
  • Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics)
  • Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection
  • Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien
  • Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen
  • Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow)
  • klassisches Machine Learning und Deep Learning
  • Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken
  • Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout : Data Science to Production
  • Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung
  • Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen
  • Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum)
  • Wer gut zu uns passen würde :

  • Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw.
  • im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert

  • Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio
  • Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus
  • Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus
  • Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch
  • Einige Eindrücke dazu bekommst du
  • Was wir dir bieten :

  • Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien
  • Spannende Projekte bei tollen Kunden
  • Agilität in allen Projekten und internen Teams
  • Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung
  • Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich
  • Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android)
  • Private Nutzung von Notebook und Smartphone
  • Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget
  • Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
  • Mehr dazu unter

    Könnte das was für dich sein?

    Dann möchten wir dich kennen lernen!

    Das HR Team freut sich auf deine Bewerbung und steht für Rückfragen gerne zur Verfügung.

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