Masterarbeit: »Deep Learning-basierte Klassifizierung medizinischer Resektate«
Fraunhofer-Verbund Produktion
Aachen
vor 1 Tg.

Die Klassifizierung und die Unterscheidung zwischen gesundem und verändertem Gewebe findet im Krankenhausalltag nach wie vor manuell durch einen Pathologen statt.

Die Unterstützung und Automatisierung dieses zeitaufwendigen Prozesses durch Deep Learning (DL)-Modelle ist Gegenstand der aktuellen Forschung.

In deiner Masterarbeit implementierst du Modelle für die DL-basierte Klassifizierung von Gewebeaufnahmen, die mit der optischen Kohärenztomographie erstellt wurden.

Deine Aufgaben

  • Vorverarbeitung der Bilddaten
  • Implementierung von DL-Modellen zur Klassifizierung von Gewebetypen
  • Identifizierung von Einflussfaktoren auf die Robustheit des eingesetzten Modells
  • Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
  • Was du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Engineering Science (CES) oder ein vergleichbares Fach
  • Umfangreiche Erfahrungen in mindestens einer Programmiersprache
  • Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning / Deep Learning von Vorteil
  • Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  • Was du erwarten kannst

  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
  • Mitarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team
  • Freiraum für kreatives Arbeiten
  • Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

    Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht.

    Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung.

    Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen : Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt.

    Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

    Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich

    Enno Hachgenei M.Sc.

    Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

    Steinbachstraße 17, 52074 Aachen

    enno.hachgenei ipt.fraunhofer.de

    Kennziffer : IPT-2021-163 Bewerbungsfrist :

  • Fraunhofer-Gesellschaft
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