Bachelor-/Master-/Diplomarbeit zum Thema "Optimierung der Inline-Kantendetektion von Siliziumwafern für industrielle Anwendungen"
Fraunhofer-Gesellschaft
Freiburg, DE
vor 1 Tg.

Was Sie erwartet

In dem Bereich Photovoltaik (PV) des Fraunhofer ISE werden Prozesse zur Herstellung von Solarzellen entwickelt und mit dem Ziel optimiert, in industriellen Anwendungen eingesetzt zu werden.

Die Qualität der Solarzellen wird mit Hilfe unserer Inline- und Offline-Geräte in verschiedenen Produktionsstufen geprüft und analysiert.

Die Inline-Kantendetektion ist eine der wichtigsten Inline-Charakterisierungsmethoden, die bei der Qualitätskontrolle von Siliziumwafern für industrielle Anwendungen in Betracht gezogen werden sollte.

Das Inline-Kantenerkennungsmodul ist im automatischen Inline-Waferinspectionsystem (AWIS) installiert. Es prüft die Defekte an den Waferkanten.

Die Leimseite und die Rückseite der Wafer (Vorder- / Hinterkante) sowie die Seitenkanten werden auch geprüft. Kantendefekte sind zum Beispiel Splitt, V-

Bruch oder Risse. Diese Defekte werden von einer hochauflösenden Zeilenkamera detektiert. Um dieses Modul weiter zu entwickeln und den Algorithmus zu optimieren, suchen wir nach einem interessierten Studenten, der bei uns als HIWI für 3 Monate einarbeitet und danach seine Masterarbeit schreiben kann.

Ihre Aufgaben sind :

  • Sorgfältige Auswahl und Vorbereitung der Proben
  • Verständnis der Arbeitsweise der Hard- und Software des Kantenerkennungsmoduls
  • Durchführung von Inline-Kantenerkennungsmessungen und Auswertung der Ergebnisse
  • Entwicklung der Software, um eine bessere Inline-Qualitätskontrolle erhalten zu können
  • Was Sie mitbringen

  • Studium der Erneuerbaren Energien, Naturwissenschaft, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder vergleichbare Vorkenntnisse
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python oder vergleichbar sind von Vorteil
  • Kenntnisse in den Bereichen Halbleiterphysik, Elektrotechnik oder Materialwissenschaften sind von Vorteil
  • Teamfähigkeit
  • Sorgfältiges und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Kreativität beim Suchen neuer Lösungsansätze
  • Gute MS-Office-Kenntnisse
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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