Kompressor-und-Speicher-Regelung Prognose Druckluftprofile maschinelles Lernen
Universität Stuttgart
Nobelstr. 12 70569 Stuttgart, Deutschland
vor 4 Tg.

Beschreibung

Vorausschauende Kompressor-und-Speicher-Regelung durch die Prognose von Druckluftprofilen mit maschinellem Lernen

Die zu bearbeitenden Inhalte sind Bestandteil eines Forschungsvorhabens zu intelligenten und zukunftsfähigen Druckluftsystemen.

Die möglichen Arbeitsinhalte umfassen die nachfolgenden Schritte. Diese können zu Beginn mit dem Betreuer ggf. eingegrenzt werden :

  • Recherche zu Stand der Wissenschaft und Technik im Bereich Druckluft und im Bereich Zeitreihenprognose
  • Aufnahme von Messreihen am bestehenden Druckluft-Demonstrator
  • Prognose der Druckluftprofile
  • Entwicklung einer vorausschauenden Regelung für die Drucklufterzeugung und Speicherung basierend auf den erstellen Prognosen
  • Überführung der programmierten Algorithmen in ein Software-Framework
  • Erarbeitung von Dimensionierungsempfehlungen hinsichtlich der Druckluftspeichergröße abhängig von den Erkenntnissen aus der vorausschauenden Regelung
  • Übertragung der Ergebnisse in den Druckluft-Demonstrator und Aufnahme sowie Auswertung des vorausschauend geregelten Betriebs
  • Vergleich der Ergebnisse mit dem Stand der Technik, wie konventionelle Regelung inklusive / exklusive Druckluftspeicher, mit dem Fokus auf Energieeffizienz und Kosteneinsparung
  • Die Stellenausschreibung adressiert Bewerber einer Abschlussarbeit oder mit Interesse sich über die Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft zu qualifizieren und die erarbeiteten Inhalte anschließend im Rahmen einer Studentischen Arbeit zu vertiefen.

    Grundlagen :

  • Druckluftsysteme
  • Messung und Signalanalyse
  • Regelungstechnik
  • Maschinelles Lernen
  • Sprachkenntnis : Deutsch
  • Softwarekenntnisse :

  • Programmierkenntnisse (Python)
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