Doktorand Data Analytics
BMW
Munich
vor 3 Tg.

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

PROMOTION BEI DER BMW GROUP.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere die du zusammen mit uns gestalten kannst.

An der Seite von erfahrenen Mentoren hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Die Auslegung von Motorradkomponenten basiert auf das Kenntnis der dynamischen Fahrweise von anspruchsvollen Kunden. Bei Meßkampagnen wird die Fahrweise der anspruchsvollen Kunden vorausgesetzt bzw.

nach ge stellt. Durch das bekannte Kunden verhalten können u. a. Leichtbau durch genauere Anforderungen betrieben und somit niedrigere Emissionswerte erreicht werden, segment- und länderspezifische Anforderungen erstellt werden und neue digitale Produkte bzw.

Services angeboten werden, so z.B. prädiktive Instandhaltung oder Customized Module für die Fahrzeuge.

Was erwartet dich?

  • Mit Hilfe der Datenerhebung anhand der Onboard-Sensorik können viele Fragen bzgl. der Fahrzeugnutzung beantwortet werden.
  • Eine weitere Möglichkeit Mehrwert aus diesen Daten zu ziehen ist die Bildung von digitalen Modellen, sog. Digitale Zwillinge, die zeitnah mit den Fahrzeugdaten aus dem Kundenfeld gespeist werden.

  • Während für die Entwicklung bzgl. des Anforderungsmanagements für Nachfolgemodelle vieles aus den digitalen Modellen hergeleitet werden kann, können ausgewählte Größen aus den digitalen Modellen zur prädiktiven Instandhaltung verwendet werden.
  • So können erste Erfahrungswerte und Service Rückmeldungen aus dem Feld oder aber ein hinterlegtes Model aus dem Nutzungsverhalten eine Vorhersage zum Verschleiß- bzw.
  • zum Ausfallverhalten liefern. Somit ermöglicht die Vernetzung aller Digitalen Zwillinge eine gesamthafte Betrachtung bzgl.

    des Anforderungsmanagements und der Servicequalität.

  • Im Rahmen der Arbeit sind Digitalen Zwillinge zu entwickeln, die eine zukunftsweisende Prognosestrategie für zukünftige Produkte ermöglichen.
  • Was bringst du mit?

  • Abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Technische Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Erweiterte Kenntnisse in Statistik, Matlab, Python und SQL..
  • Motorradführerschein.
  • Versierter Umgang mit MS Office.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Analytisches Denkvermögen.
  • Sicheres Auftreten.
  • Eigeninitiative.
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