Data Engineer (m/w/d)
TUI
Hannover, Deutschland
vor 2 Std.

WAS DICH ERWARTET

Als Data Engineer (m / w / d) spielst Du eine zentrale Rolle bei der technischen Bereitstellung unserer Daten und Analyseprodukte.

Zusammen mit einem multidisziplinären Team, das sich aus Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists und BI-Entwicklern zusammensetzt, arbeitest Du eng mit den Stakeholdern aus dem Business zusammen, um echte datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen.

Des Weiteren wirst Du als Brücke zwischen unserer Backend-IT-Funktion und dem globalen Analyseteam fungieren und an der Bereitstellung wichtiger Datenlösungen arbeiten, um den Business-Anforderungen gerecht zu werden.

  • Du bist verantwortlich für die Integration (Sammlung, Speicherung, Zugriff), die Aufbereitung (Bereinigung, Feature-Erstellung / Auswahl) und das Verständnis (Dokumentation, Exploration) der Daten
  • Akquise, Erstellung und Verwaltung innovativer Datenbestände aus verschiedenen Quellen, wie z. B. internen und externen Systemen, Flat Files, Datenbanken, externe APIs usw.
  • Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Analysts, Data Scientists und Entscheidungsträgern, wie z.B. Product Owners, um Lösungen zu entwickeln und neue Erkenntnisse zu gewinnen
  • Bewertung von User-Anfragen zu neuen oder überarbeiteten Analyse- und Berichtslösungen, um Durchführbarkeit und Zeitbedarf sowie Kompatibilität mit aktuellen System- und Architekturstandards zu ermitteln
  • Aktive Beteiligung an der Entwicklung des Data Lake, der Data Marts und der anschließenden Verbesserungen, einschließlich der Schaffung neuer Datenlösungen, um die Entwicklung von Analyse-Fähigkeiten zu unterstützen
  • Austausch zu Datenverfügbarkeit, Reportformaten und darstellung mit den Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die Reports die benötigten Informationen liefern, ohne die Genauigkeit des Reports zu beeinträchtigen
  • WONACH WIR SUCHEN

  • Hochschulabschluss mit IT-Ausrichtung oder Berufsausbildung zum / r Fachinformatiker / in Anwendungsentwicklung oder anderweitig erworbene nachweisbare gleichwertige Kenntnisse
  • Leidenschaft für Daten und dem Umgang mit relationalen Datenbanken, sowie allem was uns bei der Lösung von komplexen Problemen helfen könnte
  • SQL ist deine zweite Muttersprache und gängige Data-Warehouse-Architekturen, Vorgehensmodelle und Design-Pattern sind Dir bekannt und Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenintegration
  • Erste Erfahrung mit Cloud Data-Warehouse Lösungen (z. B. Snowflake) und ELT Tools (z. B. Streams, Tasks, DBT) wünschenswert
  • Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, -Konzepten und Best Practices (z.B. ODS, Data Mart, Data Lakes, Data Vault)
  • Kenntnisse traditioneller BI-Anwendungen wie Power BI, Tableau oder Spotfire
  • Kenntnisse von Datentypen wie JSON, XML, YAML usw.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten bei gleichzeitiger Fokussierung auf Genauigkeit und Details
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Big Data und sicherer Umgang mit SQL
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamplayer mit ausgeprägten Organisations- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität sowie die Fähigkeit, über den eigenen Tellerrand hinausschauen zu können
  • Wir ermuntern Menschen mit Behinderung, sich zu bewerben.

    WORAUF DU DICH FREUEN KANNST

  • Eine Anstellung beim weltweit führenden Touristikkonzern mit 30 Urlaubstagen im Jahr und flexiblen Arbeitszeitmodellen
  • Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
  • Umfassende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten / -programme, die Fach- und Führungskarrieren fördern
  • Ein offenes, agiles und kollegiales Betriebsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
  • Mitarbeitervergünstigungen und weitere attraktive Sozialleistungen (z. B. Zuschuss zu Kantine / Cafeteria, Jobticket, Belegschaftsaktien)
  • Ein umfangreiches Sozial- & Gesundheitswesen mit vielfältigen Angeboten (Betriebssportgruppen, Inhouse Massagen, regelmäßige Facharztbesuche etc.)
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