Projektleitung / -koordination für das HMC-Projekt „LuRaVe“
DLR
Köln
vor 5 Tg.

Das DLR baut eine zentrale Infrastruktur zum Management von Forschungsdaten (FDM) auf und benötigt für das begleitende Projekt "Helmholtz Metadata Collaboration Plattform (HMC)" eine / einen Data-Scientist, um das Team zu verstärken.

Die Aufgaben sind im DLR Metadata Hub LuRaVe angesiedelt mit dem Ziel, die Forschungsdaten des DLR über Metadaten auf Dauer in ihrer Gesamtheit auffindbar, zugreifbar, interoperabel und disziplinär wie auch interdisziplinär wiederverwendbar bereitzustellen.

Hierzu arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft (Institute und Einrichtungen) und Wissenschaftlicher Information (IW).

Ihre Hauptaufgaben sind :

  • Projektleitung / -koordination HMC-Projekt LuRaVe
  • Datenintegration durch Zusammenführung vorhandener Datensammlungen mittels disziplinärer Metadaten nach den FAIR-Prinzipien
  • Identifikation, Erschließung und Analyse der existierenden Forschungsdatensammlungen für eine umfassende Kartierung der gegenwärtigen Forschungsdaten- und Metadatenmanagements im Forschungsbereich Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
  • Aufbau und Bereitstellung einer Informationsbasis zu Metadaten ( vokabularien), Ontologien und Standards in Abstimmung mit den an HMC beteiligten Helmholtz Zentren
  • Information über die ausgewählten Methoden und Software im DLR an die weiteren Beteiligten der HMC Metadata Hubs
  • Festlegung der fachspezifischen Metadatenstandards in Absprache mit den weiteren Beteiligten der HMC Metadata Hubs
  • Entwicklung der Software der neuen Forschungsdateninfrastruktur für Metadaten bei IW und Betreiben dergleichen
  • Unterstützung der Gestaltung von Prozessen zum effizienten Metadatenmanagement an beteiligten Instituten / Einrichtungen durch Vermittlung der durch HMC bereitgestellten IT-Systeme und Werkzeuge
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik (Master bzw. vergleichbarer Abschluss) oder einer Naturwissenschaft (z.
  • B. Physik, Mathematik) mit technischer Expertise oder ein vergleichbarer für die Tätigkeit relevanter Studiengang, vorzugsweise mit Promotion

  • vertiefte didaktische und betriebswirtschaftliche Kenntnisse
  • sicheres Auftreten, sehr gute Kommunikations-, Beratungs- und Präsentationskompetenz
  • nachgewiesene mehrjährige Erfahrungen und umfassende Kenntnisse im Management von Forschungsdaten, z.B. in den Bereichen Datenstrukturierung und -dokumentation, Metadaten, Datenstandards, Daten- bzw.
  • Dateiformate (z.B. csv, xml, netCDF / CF)

  • langjährige Erfahrung mit FDM-Tools wie Datenanalysesoftware (z.B. statistische Programme wie R, SPSS), Programme zur Transkription von Audio- und Videoaufnahmen, Analysemodelle bzw.
  • Datenbanken (SQL-Grundkenntnisse)

  • grundlegende Kenntnisse im Urheber- und Datenschutzrecht
  • Kenntnisse bzw. Erfahrungen in den Bereichen OpenAccess-Publizieren und Open Data
  • gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch
  • Reisebereitschaft (national / international)
  • angemessene Sozialkompetenz, ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit, ein gutes Organisationsgeschick sowie eine selbständige, zuverlässige Arbeitsweise.
  • Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.

    Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.

    Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m / w / d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.

    Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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