Data Engineer / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Köln
vor 1 Tg.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine : n

  • Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.
  • in Teilzeit oder Vollzeit

    Standorte : Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.

    Du möchtest Unternehmen dabei helfen, ihre Daten nutzbar zu machen und ihre Geschäftsmodelle mit intelligenten Analysen zu optimieren?

    Wenn es dir außerdem wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei inovex genau richtig! Denn wir freuen uns jeden Tag neu darauf, unsere Kunden mit Data Science- und Machine Learning Anwendungen bei der Digitalisierung ihres Kerngeschäfts zu unterstützen.

    In unseren Data-Projekten integrieren wir heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Warehouse Strukturen und entwickeln Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien.

    Was du bei uns bewegen kannst :

  • In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein.
  • Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on-premises oder hybrid.
  • Du bist Expert : in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und die Anwendung eines ML-Modells bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme-.
  • Du arbeitest an qualitätsgetriebener Software-Entwicklung (Clean Code, Unit Testing, CI / CD) in Python, Java oder Scala.
  • Du entwickelst und implementierst Software-Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien wie Spark, Dask, Pandas, Kafka, TensorFlow, SQL- und NoSQL-Datenbanken oder Hadoop.
  • Wer gut zu uns passen würde :

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in Datenprojekten sammeln.
  • Du hast ein Engineering Mindset : Es ist dein Anspruch, Architekturen und Software möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
  • In der Tool-Landschaft behältst du den Überblick und hast bereits mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, Hadoop, PostgreSQL, HBase, Cassandra, Elasticsearch, Azure, AWS oder GCloud gearbeitet.
  • Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören zu deinem täglich Brot.
  • Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Remote-Arbeit so zu gestalten, dass es für dich gut passt.
  • Von unseren Kolleg : innen erfährst du mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit.

    Wie wir arbeiten :

  • Wir sind ein Team aus kreativen Köpfen, das Freude an stetiger Veränderung hat und Herausforderungen schätzt, ohne den Spaß bei der Arbeit zu vernachlässigen.
  • Unsere Projekte drehen sich nicht nur um die Auswertung großer Datenmengen - an erster Stelle steht der Anspruch, mit skalierbaren Architekturen stabile Fundamente für intelligente Analysen und data-driven Services zu entwickeln.
  • Starre Zuständigkeiten und Kompetenzgerangel gibt es bei uns nicht. Wir übernehmen in allen Projektphasen gemeinsam die Verantwortung.
  • Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir teilen uns die Arbeit so ein, wie sie am besten zu bewältigen ist und bauen auf eigenverantwortliche Absprachen in den Teams.
  • Unter Berücksichtigung deines Projekt-Setups kannst du jeden Tag flexibel entscheiden, von wo du arbeiten möchtest - entweder an einem unserer inovex-Standorte oder aus dem Home Office.

  • Unternehmensweite Entscheidungen finden bei uns nicht hinter verschlossenen Türen statt : Wir setzen auf transparente Prozesse, an denen sich jeder Mitarbeitende aktiv beteiligen kann.
  • Und das gibt’s bei uns on top :

  • Wir unterstützen dich bei deiner Entwicklung durch ein jährliches Weiterbildungsbudget. Außerdem hast du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, innovative Themen voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses durch Vorträge und Publikationen zu teilen.
  • Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android). Deine Hardware kannst du gerne auch privat nutzen.
  • Fahrzeug- oder JobRad-Leasing
  • Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Das klingt gut für dich?

    Jetzt möchten wir dich kennenlernen!

    Das People & Culture Team ist dein Ansprechpartner (gerne auch im Anschreiben) und steht bei Rückfragen jederzeit zur Verfügung.

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