Ihre Aufgaben
Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende.
Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen :
Unterstützung bei der Entwicklung von neuartigen Machine Learning Ansätzen zur Leistungssteigerung und Prozessoptimierung einer vollautomatisierten Laserschneidmaschine
Implementierung, Training und Optimierung von Modellen zur Klassifizierung oder Mustererkennung auf Basis von Sensor- und Simulationsdaten
Weiterentwicklung und Bewertung des Verbesserungspotentials von bestehenden Deep Learning Modellen (z.B. CNNs), gelernt auf Simulations- und / oder Bilddaten
Implementierung und Verbesserung von Data Preprocessing und Feature Engineering Methoden sowie Erweiterung bestehender Machine Learning Funktions-Bibliotheken
Interpretation und Aufbereitung der Ergebnisse zur Diskussion im agilen Entwicklungsteam
Ort : Ditzingen (bei Stuttgart)
Start : Sommersemester 2021
Was wir suchen
Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Data Science sowie geübter Umgang mit Bibliotheken wie scikit-learn oder keras / tensorflow / pyTorch
Idealerweise erste Erfahrungen in verteiltem Rechnen (Hadoop / Spark, AWS)
Gute Kenntnisse im Umgang mit Phyton und GIT
Gute Deutsch- / Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, Teamorientierung sowie ein hohes Maß an Gewissenhaftigkeit
Was wir bieten
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Studierendenstammtisch und übergreifende Unternehmenseinblicke durch Veranstaltungen
Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
Unentgeltliche Teilnahme an zahlreichen Betriebssportgruppen
Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Exklusive TRUMPF Mitarbeiterrabatte bekannter Marken und Anbieter