Senior Software Architect Data Integration (m/w/d)
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München
vor 14 Std.

Senior Software Architect Data Integration (m / w / d)

München

Machine Learning Reply

Was uns ausmacht, ist unsere Innovationskraft und die Fähigkeit, unsere Kunden für neue Ideen zu begeistern und wegweisende Technologien schnell einzuführen.

Wir sind immer auf der Suche nach Enthusiasten, die Bestehendes hinterfragen, neue Ideen ausprobieren und gemeinsam spannende Ziele erreichen wollen. Bist du bereit?

Aufgaben

  • Als Teil unseres internationalen Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Anwendungen im Data Analytics und Machine Learning Umfeld
  • Anhand von innovativen Open Source- und Cloud-Technologien stellst du unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Architekturen zur Verfügung
  • Nutze dein DevOps Mindset, um Automatisierungs- und wartungsfähige Lösungen zu entwickeln und unsere Kunden hinsichtlich der Architektur, Vorgehensweise, Überwachungs- und Sicherheitskonzepte zu beraten
  • Bis zum lauffähigen Produkt und darüber hinaus fühlt sich der Ansprechpartner von dir und Machine Learning Reply bestens beraten und unterstützt, du stehst im regelmäßigen Kontakt mit Kunden und Stakeholdern und baust geschäftliche Beziehungen auf
  • Du hältst alle Fäden zusammen und fungierst als technische Verbindungsperson zwischen Kunden, Service-Engineering-Teams und Support
  • ARBEITSZEITEN

  • ZERTIFIZIERUNGEN
  • EVENTS

  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
  • Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • Gute Kenntnisse in ETL Konzepten zum Aufbau eines Data Warehouse, Data Hub oder Data Lake
  • Du hast Erfahrung mit Datenintegrationsmustern im Hinblick auf operative Unternehmensanwendungen (z.B. ERP, CRM, PLM, MES), API-Technologie (z.
  • B. REST, OpenAPI, Swagger) und mindestens einer gängigen Cloud Umgebung (z. B. AWS oder Azure)

  • Exzellente Kenntnisse in Java, Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban, XP, TDD
  • Du bist versiert im Umgang mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes, OpenShift, etc.)
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse runden dein Profil ab
  • Über Machine Learning Reply :

    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

    Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

    Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

    Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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