Consultant Data Scientist ­- Continental Business Consulting (m/f)
Continental AG
Frankfurt, Germany
vor 39 Tg.

Description

Wir, die Continental Business Consulting (CBC), führen als interne Unternehmensberatung der Continental AG konzernweit Projekte mit analytischem und konzeptionellem Fokus durch geleitet vom Anspruch, unseren Kunden maßgeschneiderte und nachhaltige Lösungen anzubieten.

Unser Beratungsspektrum umfasst vor allem die Felder Strategie- und Organisationsentwicklung, Prozessoptimierung und Implementation-

Change Management. Das interdisziplinäre und diverse CBC-Team umfasst ca. 70 Consultants. Unsere erfolgreiche Etablierung als zuverlässiger Partner des Business schlägt sich in kontinuierlichem Erfahrungsgewinn und steigender Auftragslage nieder.

Um dieser positiven Entwicklung Rechnung zu tragen und unsere globale Präsenz zu stärken, erweitern wir unser Team weltweit.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir daher einen engagierten, erfolgsorientierten Consultant Data Scientist (m / w).

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.

  • Mitarbeit in vorwiegend internen Beratungsprojekten
  • Entwicklung innovativer und pragmatischer Ansätze zur Lösung zentraler Geschäftsprobleme
  • Zusammenführung von Daten verschiedener Unternehmensbereiche im Rahmen übergreifender Analysen und Modelle
  • Aufbereitung und Analyse (un)strukturierter Daten z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning
  • Erstellung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis deskriptiver Statistikmethoden
  • Präsentation und Diskussion von Arbeitsergebnissen sowie Aussprache von Handlungsempfehlungen bei Projekt-Stakeholdern
  • Marktbeobachtung und Potentialbewertung zu Big Data Lösungen
  • Entwicklung neuer Beratungsfelder und innovativer Ansätze zur Gestaltung maßgeschneiderter Analytics-Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen z.
  • B. Vertriebsprognose, Bestandsoptimierung

    Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder verwandte Studiengänge
  • Erfahrungen in Advanced Analytics Methoden wie Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning und Standard Analyse-
  • und Visualisierungstools (z.B. Tableau, PowerPivot, Power BI) wünschenswert

  • Erste Erfahrung mit Big-Data-Lösungen und Konzepten (z.B. Spark)
  • Umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen (z.B. SQL)
  • Gute Kenntnis statistischer Tools (z.B. R ) sowie mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (C++, Java, Python)
  • Sicherer Umgang mit den MS Office-Programmen (idealerweise auch VBA)
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Neugierde, Experimentierfreude und Interesse an neuen Technologien
  • Reisebereitschaft
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