Consultant (w/m) Actuarial Data Science
Pwc
München Deutschland
vor 10 Tg.

Ihre Aufgaben

  • Prüfung In der Prüfung übernehmen Sie Verantwortung für die Anwendung und fortlaufende Entwicklung von Data Analytics-
  • Methoden, um unsere eigenen aktuariellen Analysen aussagekräftiger und effizienter zu machen.

  • Qualitätssicherung Sie unterstützen unsere Mandanten bei der sicheren Anwendung von Methoden der Actuarial Data Science und des Machine Learning in der Tarifierung, in der Schadenbearbeitung, in der Rückstellungsbewertung, und in der Risikomodellierung.
  • Dabei haben Sie sowohl die IT / Prozess- als auch die methodische Seite im Blick.

  • Prüfungsnahe Beratung Im Rahmen von interdisziplinären Teams unterstützen Sie unsere Mandanten bei der Weiterentwicklung der Actuarial Data Science.
  • Im Team treiben Sie die Entwicklung neuer Methoden voran und wenden Sie bei unseren Beratungskunden an. Dabei sind Ihre kreativen Fähigkeiten ebenso gefragt wie Ihr solides aktuarielles Grundlagenwissen.

  • Moderne Methoden Der Bereich Actuarial Data Science entwickelt sich sehr dynamisch. Deshalb sind Sie in der internen Projektentwicklung ebenso gefordert wie in der Mandantenarbeit und in der Kommunikation nach außen.
  • Ihr Profil

  • Sie haben Ihr Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
  • Sie haben sich in Studium oder Praxis bereits intensiv mit Themen der Actuarial Data Science, mit Anwendungen des Machine Learning oder Predictive Modeling beschäftigt.
  • Idealerweise verfügen Sie über erste Praxiserfahrung im Finanz- oder Versicherungsbereich
  • Sie haben Interesse an der Weiterqualifikation zum Aktuar DAV, oder haben diese bereits begonnen.
  • Sie bringen ausgeprägte analytische Fähigkeiten ein und Sie sind kommunikations- und durchsetzungsstark.
  • Das im Prüfungs- und Beratungsumfeld geforderte Engagement, hohe Flexibilität und die Bereitschaft zu angemessener Reisetätigkeit sind für Sie selbstverständlich.
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